讀 paper
先看摘要與結論,再回頭確認方法與假設,最後寫下自己重寫過的一段摘要。
姓名(暱稱):yhw 學號(匿名 ID):112021073
我是 yhw,網路上的暱稱就叫 yhw,使用的匿名 ID 是 112021073。我目前就讀於亞洲大學資訊工程學系,研究方向集中在大型語言模型、學習分析與智慧系統的應用,已在 IEEE 國際會議發表 4 篇論文,其中 2 篇是第一作者。比起單純追逐新框架,我更喜歡從一個真實問題出發去理解方法:先讀 paper 找出前人做過什麼,再動手做出能運作的原型,最後把結果整理成可被他人檢驗的說明。這個習慣帶著我從口腔健康諮詢系統、博物館擴增實境導覽,一路做到新生問答與學習分析報告;我也樂於把研究之外的成果公開出來,例如把作品部署成公開網站,讓更多人能直接看見並使用。課餘時間我持續練習前後端與雲端部署,關注網站效能、資安與資訊可及性,希望做出讓人願意使用的產品,而不只是能跑的成果。
以上自介共 200 字以上(不含姓名與學號)。網站僅公開暱稱與匿名 ID,真實姓名與學號另見繳交文件。
先看摘要與結論,再回頭確認方法與假設,最後寫下自己重寫過的一段摘要。
把讀到的做法動手實作,做成能公開瀏覽的小工具,順便練習版面與部署。
寫成筆記、畫成流程圖、做成網頁,讓下一次的自己不必從頭開始。
對我來說,paper 不只是論文檔案,更是一套可以拆解、驗證、再改寫的方法。以下是我最近固定追蹤的研究主題(僅列主題方向,不複製他人論文內容或圖片)。
以機器學習分析學習行為,再結合大型語言模型自動產生報告,把零散的學習數據整理成能被教師直接採用的結論。
針對大學新生的問答系統原型,探討大型語言模型在回答校園生活疑問時的表現與改進方向。
以大型語言模型為基礎的智慧牙科諮詢與口腔健康管理系統研究,關注健康資訊的表達方式與風險界線。
博物館應用的擴增實境智慧導覽系統,結合 YOLO 物件偵測與 LLM 語音互動,讓導覽內容能依展品即時回應。
以上皆為我參與撰寫並已於 IEEE 正式發表之國際會議論文(2025–2026),共 4 篇、其中 2 篇為第一作者; 完整作者與出版資訊可於 IEEE Xplore 作者頁(Ho Wai Yuen)查詢。 本頁僅列出論文題名與研究方向,不複製他人論文內容或圖片。
清單為我目前研究與實作中使用的技術;雲端部署與前端版面仍在持續累積經驗。
學歷、成果與聯絡方式為真實資訊;經歷區塊中標示「虛構」者為課程作業用途之示範 (虛構項目已於各條目標示,詳見繳交文件的虛構說明)。